【百家民企說】對話階躍星辰創(chuàng)始人：追求智能的上限，仍是當(dāng)下大模型最重要的事

　　中新經(jīng)緯5月9日電 (閆淑鑫 羅琨 實習(xí)生 賀賽)“追求智能的上限仍是當(dāng)下大模型最重要的一件事。”8日，階躍星辰創(chuàng)始人、CEO姜大昕接受中新經(jīng)緯等媒體采訪時說。

　　階躍星辰成立于2023年，是⾏業(yè)領(lǐng)先的通⽤⼤模型創(chuàng)業(yè)公司，目前已對外發(fā)布Step系列基座⼤模型矩陣。在此次采訪中，姜大昕透露了階躍星辰的大模型應(yīng)用進展以及其對行業(yè)的最新研判。

　　姜大昕 受訪者供圖

　　把推理引入多模態(tài)領(lǐng)域

　　姜大昕表示，目前大模型領(lǐng)域呈現(xiàn)兩大趨勢，一是從模仿學(xué)習(xí)到強化學(xué)習(xí)，二是從多模態(tài)融合走向多模態(tài)理解生成一體化。所謂強化學(xué)習(xí)，即培養(yǎng)機器解決復(fù)雜問題的能力，讓機器學(xué)會慢思考，產(chǎn)生長思維鏈，極大地提高大模型的推理能力。

　　“強化學(xué)習(xí)趨勢還會延續(xù)相當(dāng)長一段時間，因為還有很多有意思的問題還在討論，比如推理的效率如何進一步提高，推理的能力是不是能泛化到更多沒有獎勵函數(shù)、或者說獎勵函數(shù)也很難定義的領(lǐng)域，合成數(shù)據(jù)怎么去生成，怎么進行預(yù)訓(xùn)練等等，這些都是眼下學(xué)術(shù)界、工業(yè)界大家討論非常多的熱點問題，階躍星辰也會在這方面持續(xù)投入�！苯�大昕稱。

　　除了行業(yè)大熱的語言模型推理外，姜大昕認為大模型還需要掌握的一項能力是如何把推理引入到多模態(tài)領(lǐng)域�！按_切地說就是能不能在視覺理解的基礎(chǔ)上加上視覺推理。這種能力相比原先的視覺理解強化了很多，在實際的應(yīng)用中我們經(jīng)常會需要這樣復(fù)雜的推理�！�

　　姜大昕以階躍星辰智能巡檢應(yīng)用為例介紹，奶茶店在使用這款大模型應(yīng)用后，只需將規(guī)則寫入prompt(AI模型提示詞)，該應(yīng)用就能自動進行推送，幫助品牌和門店檢測員工的操作是否合乎規(guī)范，準(zhǔn)確率達到90%以上，極大地提高了巡店效率。

　　階躍星辰方面提供的資料顯示，⽬前，全國數(shù)千家茶百道⻔店已經(jīng)接⼊階躍星⾠Step-1V多模態(tài)理解⼤模型 ，平均每天上百萬杯茶飲在⼤模型智能巡檢的守護下送到消費者⼿中。

　　類似的大模型還被用在了短劇審核上。“我也是跟從事短劇的業(yè)內(nèi)人士討論了以后才知道，現(xiàn)在短劇最卡脖子、最瓶頸的地方不是短劇的生產(chǎn)，而是短劇的審核，因為需要人工審核，所以效率非常低。用了我們的大模型后，審核效率從原來的90天變成了一個星期。”姜大昕稱。

　　從模型到智能體

　　隨著大模型能力不斷增強，相關(guān)應(yīng)用也在發(fā)生變化。

　　“說起應(yīng)用，當(dāng)下最熱的概念就是Agent(智能體)，很多人說2025年是Agent元年。在早期，比較流行的大模型應(yīng)用是各種各樣的聊天機器人；有了Agent以后，我們可以用它來解數(shù)學(xué)題、寫代碼等�！苯�大昕表示。

　　在他看來，智能體之所以能在2025年爆發(fā)，主要是因為大模型已經(jīng)具備了兩大必要條件：一是多模態(tài)能力，二是慢思考能力�！斑@兩項能力在2024年取得了突破性進展�！�

　　姜大昕介紹，多模態(tài)可以讓智能體充分理解、感知世界，從而更好地理解用戶的意圖。多模態(tài)不僅能和用戶進行自然地交流，還能感知到用戶所處的環(huán)境，理解用戶任務(wù)的上下文。而如果想讓任務(wù)的完成率更高，Agent還需具備強大的推理能力，即慢思考的能力。

　　2025年2⽉，階躍星⾠在開放⽇上宣布將智能終端Agent視為⼤模型技術(shù)落地的核⼼突破點 ，并重點布局汽車、⼿機、具⾝智能、IoT等關(guān)鍵應(yīng)⽤場景。

　　“在當(dāng)前的競爭格局中，階躍差異化的特點就是多模態(tài)的能力，眼下很多模態(tài)在業(yè)界的性能是領(lǐng)先的；在應(yīng)用層面，我們也走了一條差異化路線，攜手合作伙伴在智能終端Agent這個方向上發(fā)力，最終形成一個從模型到Agent，從云側(cè)到端側(cè)的生態(tài)體系。我們認為軟硬結(jié)合能更好地理解用戶的需求，完成用戶的任務(wù)�！苯�大昕表示。

　　大模型投流邏輯不成立

　　業(yè)內(nèi)有人認為，人工智能的C端產(chǎn)品在商業(yè)化過程中采用了互聯(lián)網(wǎng)的套路，比如部分企業(yè)瘋狂投流等。

　　“我覺得DeepSeek出來后，給了我們一個經(jīng)驗，即投流的邏輯是不成立的。DeepSeek從來沒有投流，它如果放開流量，破億是沒有問題的。AI時代，產(chǎn)品的流量增長是靠傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)，還是靠投流上去的，DeepSeek給了大家一個重新看待這個問題的窗口。不光是DeepSeek，像《哪吒2》《黑神話悟空》，它們都有一些共性，不是靠鋪天蓋地的投流積累用戶的�！苯�大昕表示。

　　在采訪中，姜大昕感慨，人工智能的發(fā)展和變化太快了�！叭ツ甏蠹疫�覺得GPT-4很牛，Sora剛出來時也給大家?guī)�來了極大的震撼，但現(xiàn)在去看，技術(shù)已經(jīng)在此基礎(chǔ)上進行了迭代。也許明年再回頭看今年的技術(shù)，又會覺得現(xiàn)在這些都微不足道�！�

　　姜大昕稱，在技術(shù)快速發(fā)展的過程中，階躍星⾠不會放棄主流增長趨勢、前進趨勢，仍將堅持做基礎(chǔ)模型的研發(fā)。

　　“在應(yīng)用的角度來，我們一直覺得應(yīng)用和模型是相輔相成的。模型可以決定應(yīng)用的上限，應(yīng)用給模型提供具體的應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)。雖然我們的產(chǎn)品形態(tài)會隨著模型的演變動態(tài)發(fā)展，但背后的邏輯關(guān)系會一直保持下去。”姜大昕稱。

　　(更多報道線索，請聯(lián)系本文作者閆淑鑫：yanshuxin@chinanews.com.cn)(中新經(jīng)緯APP)

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